01.

카메라를 통해 심장 반응을 측정하여 비접촉식으로 간편하게 건강 상태를 제공합니다.

실시간 카메라 영상에서 얼굴을 검출하고, 얼굴 영역을 ROI(Region of Interest)로 정의하여 분석합니다. 심장 박동에 따라 얼굴에 나타나는 미세한 움직임(진동)과 피부색 변화를 신호로 활용해, 심장 관련 정보를 비접촉 방식으로 추출합니다. 이 과정에서 딥러닝 기반 얼굴 검출/추적을 적용해 ROI를 안정적으로 유지하고, 영상 신호로부터 유효한 특징을 추출합니다.

02.

얼굴 인식으로 고객을 빠르게 확인하고 등록된 고객을 즉시 매칭합니다.

카메라에서 얼굴을 검출한 뒤 임베딩(특징 벡터)을 생성하고, 벡터DB(Qdrant)에서 유사도 검색으로 기존 고객을 빠르게 찾습니다. 신규 고객은 얼굴을 등록하여 다음 방문부터 자동 인식이 가능하며, 업종별 멤버십/포인트/개인화 추천 등 다양한 서비스로 확장됩니다.

03.

생체 반응 기반으로 상호작용의 흐름을 분석해 호감도 지표로 시각화합니다.

심박/변동 패턴과 반응 강도 등 비접촉 신호를 기반으로 상호작용 중 발생하는 정서적 변화의 흐름을 지표화합니다. 이 지표는 체험/이벤트/콘텐츠 환경에서 사용자의 몰입과 반응을 직관적으로 보여주기 위한 참고용 데이터로 활용됩니다.

04.

화상 상담 환경에서 얼굴 기반 생체 신호를 분석해 스트레스·불안 지표를 제공합니다.

화상채팅 중 얼굴 영상에서 비접촉 생체 신호를 추출해 심박/변동 지표와 정서 지표(스트레스/불안 등)를 추정합니다. 분석 결과는 상담 흐름을 돕는 참고 지표로 제공되며, 개인 상태 변화의 추이를 파악하는 데 활용할 수 있습니다.